Calibration

The engineer-facing process of tuning how AS Datapoints behave — score curves, thresholds, weighting, floor and ceiling values. Engineers use Shastra to inspect how a Datapoint scores across real domains, identify scoring patterns that don’t reflect intended behaviour, adjust parameters, test changes using AS Simulate, and publish approved configurations via TimeMachine. Calibration is ongoing: as more domains are measured and more outcomes are verified, the signal-to-outcome relationships that inform calibration become more reliable.

Proses yang ditujukan untuk engineer dalam menyetel perilaku AS Datapoints — kurva skor, ambang batas, pembobotan, serta nilai floor dan ceiling. Engineer menggunakan Shastra untuk memeriksa bagaimana sebuah Datapoint memberikan skor di berbagai domain nyata, mengidentifikasi pola penilaian yang tidak mencerminkan perilaku yang diinginkan, menyesuaikan parameter, menguji perubahan menggunakan AS Simulate, dan mempublikasikan konfigurasi yang telah disetujui melalui TimeMachine. Kalibrasi bersifat berkelanjutan: seiring semakin banyak domain yang diukur dan semakin banyak hasil yang diverifikasi, hubungan antara sinyal dan hasil yang mendasari proses kalibrasi menjadi semakin andal.