Probe Intelligence
Probe Intelligence (PI) is the layer between raw VS probe responses and competitive intelligence.
What VS probes produce
A VS probe records six binary signals per response: mentioned, listed, list position, recommended, top pick, cited, and sentiment. These signals are precise and quantifiable — they produce VS scores. But they don’t answer a different, equally important question: what did AI actually say about the brand’s competitive landscape?
What PI extracts
After VS probes complete for a measurement run, PI runs a secondary pass using Claude to analyse the full text of probe responses. Claude extracts:
Entity types: Brands, people, places, categories, services, and products mentioned in AI responses.
Entity contexts: How each entity was positioned — recommended, compared, alternative, cited, warned against, mentioned neutrally, or described as a parent or subsidiary of another entity.
This produces the Relationship Map — a structured view of how AI platforms position the brand relative to the competitive field.
What the Relationship Map reveals
The Relationship Map surfaces patterns that aggregate VS scores cannot:
Displacement — which competitors AI mentions instead of the brand, and on which platforms. If Brand A appears in 80% of responses where Brand B was expected, Brand B has a displacement problem specifically with this competitor.
Asymmetry — when AI mentions Brand A while discussing Brand B, but not the reverse. Asymmetric relationships indicate competitive position: being mentioned alongside a leader means something different than being the leader.
Platform specificity — which platforms most often surface which competitors. A brand may be well-represented on ChatGPT but consistently displaced on Perplexity by the same competitor. Platform-specific competitive patterns inform where Generative-pillar work should focus.
Operational properties
PI runs silently after VS measurement completes. It does not block VS scoring — if PI fails for any reason, VS results are unaffected. PI results are not guaranteed to be available immediately after a VS run; they may take additional minutes for large measurement batches.
Probe Intelligence (PI) adalah lapisan antara respons probe VS mentah dan intelijen kompetitif.
Apa yang dihasilkan probe VS
Probe VS merekam enam sinyal biner per respons: disebutkan, terdaftar, posisi dalam daftar, direkomendasikan, pilihan utama, dikutip, dan sentimen. Sinyal-sinyal ini bersifat presisi dan dapat dikuantifikasi — menghasilkan skor VS. Namun sinyal-sinyal tersebut tidak menjawab pertanyaan lain yang sama pentingnya: apa sebenarnya yang dikatakan AI tentang lanskap kompetitif merek?
Apa yang diekstrak PI
Setelah probe VS selesai untuk satu putaran pengukuran, PI menjalankan proses sekunder menggunakan Claude untuk menganalisis teks lengkap dari respons probe. Claude mengekstrak:
Jenis entitas: Merek, orang, tempat, kategori, layanan, dan produk yang disebutkan dalam respons AI.
Konteks entitas: Bagaimana setiap entitas diposisikan — direkomendasikan, dibandingkan, sebagai alternatif, dikutip, diperingatkan, disebutkan secara netral, atau digambarkan sebagai induk atau anak perusahaan dari entitas lain.
Hasilnya adalah Relationship Map — tampilan terstruktur tentang bagaimana platform AI memposisikan merek relatif terhadap medan kompetitif.
Apa yang diungkapkan Relationship Map
Relationship Map mengungkap pola-pola yang tidak dapat ditangkap oleh agregasi skor VS:
Displacement — kompetitor mana yang disebutkan AI sebagai pengganti merek, dan di platform mana. Jika Merek A muncul dalam 80% respons di mana Merek B seharusnya diharapkan muncul, maka Merek B memiliki masalah displacement khusus dengan kompetitor ini.
Asymmetry — ketika AI menyebutkan Merek A saat membahas Merek B, tetapi tidak sebaliknya. Hubungan asimetris mengindikasikan posisi kompetitif: disebutkan berdampingan dengan pemimpin pasar memiliki makna yang berbeda dibandingkan menjadi pemimpin itu sendiri.
Spesifisitas platform — platform mana yang paling sering memunculkan kompetitor tertentu. Sebuah merek mungkin terwakili dengan baik di ChatGPT, tetapi secara konsisten tergantikan di Perplexity oleh kompetitor yang sama. Pola kompetitif yang bersifat spesifik platform menentukan di mana pekerjaan pillar Generative seharusnya difokuskan.
Properti operasional
PI berjalan secara diam-diam setelah pengukuran VS selesai. PI tidak memblokir proses penilaian VS — jika PI mengalami kegagalan karena alasan apa pun, hasil VS tidak terpengaruh. Hasil PI tidak dijamin tersedia segera setelah putaran VS selesai; hasilnya mungkin membutuhkan beberapa menit tambahan untuk batch pengukuran yang besar.