Platform Architecture
AVO is not a single application — it is a set of purpose-built engines connected by clear interfaces.
The core engines
Karsa is the measurement engine. It runs AS scans, pAS scans, ASg quick-peeks, VS measurement runs, manages Focuses and Prompt Books, fires and records Probes, and runs Probe Intelligence. Karsa owns the DKL (Domain Knowledge Layer) — the per-domain data cache. All measurement state lives in Karsa.
Ava is the intelligence engine. It reads Karsa’s output and produces Cards, Account Insights, Content Briefs, and Content Engine management. Ava owns the IKL (Intelligence Knowledge Layer) — the cross-network aggregate intelligence. Ava never writes to Karsa’s tables.
Netra is the Pixel tracking engine. It receives events from client-installed Pixel snippets, attributes AI-referred traffic, and surfaces the data to Ava for Pixel cards.
The partner deployment model
Avonetiq operates Karsa, Ava, and Netra centrally — one instance shared across all partners. Individual partners do not run their own measurement infrastructure.
Each partner gets their own Sutra (a data proxy layer that handles access control, billing, and multi-tenancy between Astra and the engines) and their own Astra (the client-facing portal, deployed with the partner’s branding). Clients never call Karsa or Ava directly — all requests flow through Sutra.
Current partners: cacaFly (Taiwan, Traditional Chinese market) and NAVICUS (Japan, Japanese market).
Internal tooling
Artha is the Avonetiq ops console — account management, partner configuration, system monitoring.
Shastra is the engineer console — Datapoint inspection, calibration tooling, and access to AS Simulate for testing formula changes before publishing via TimeMachine.
Samhita is the data acquisition system — it seeds IKL coverage by identifying industry domains and running synthetic probes in categories where client coverage is developing.
AVO bukan satu aplikasi tunggal — melainkan sekumpulan engine yang dibangun untuk tujuan tertentu dan saling terhubung melalui antarmuka yang jelas.
Engine inti
Karsa adalah engine pengukuran. Engine ini menjalankan pemindaian AS, pemindaian pAS, sekilas-pandang cepat ASg, sesi pengukuran VS, mengelola Focuses dan Prompt Books, memicu dan mencatat Probes, serta menjalankan Probe Intelligence. Karsa memiliki DKL (Domain Knowledge Layer) — cache data per-domain. Seluruh status pengukuran berada di Karsa.
Ava adalah engine kecerdasan. Engine ini membaca keluaran Karsa dan menghasilkan Cards, Account Insights, Content Briefs, serta manajemen Content Engine. Ava memiliki IKL (Intelligence Knowledge Layer) — kecerdasan agregat lintas jaringan. Ava tidak pernah menulis ke tabel-tabel milik Karsa.
Netra adalah engine pelacakan Pixel. Engine ini menerima event dari snippet Pixel yang dipasang oleh klien, mengaitkan traffic yang dirujuk oleh AI, dan menyampaikan data tersebut ke Ava untuk cards Pixel.
Model deployment mitra
Avonetiq mengoperasikan Karsa, Ava, dan Netra secara terpusat — satu instance yang digunakan bersama oleh semua mitra. Mitra individual tidak menjalankan infrastruktur pengukuran mereka sendiri.
Setiap mitra mendapatkan Sutra mereka sendiri (lapisan proxy data yang menangani kontrol akses, penagihan, dan multi-tenancy antara Astra dengan engine-engine) serta Astra mereka sendiri (portal yang menghadap klien, di-deploy dengan branding mitra). Klien tidak pernah memanggil Karsa atau Ava secara langsung — semua permintaan mengalir melalui Sutra.
Mitra saat ini: cacaFly (Taiwan, pasar Traditional Chinese) dan NAVICUS (Jepang, pasar Jepang).
Perkakas internal
Artha adalah konsol ops Avonetiq — manajemen akun, konfigurasi mitra, dan pemantauan sistem.
Shastra adalah konsol engineer — inspeksi datapoint, perkakas kalibrasi, dan akses ke AS Simulate untuk menguji perubahan formula sebelum dipublikasikan melalui TimeMachine.
Samhita adalah sistem akuisisi data — sistem ini memperluas cakupan IKL dengan mengidentifikasi domain industri dan menjalankan probe sintetis pada kategori-kategori yang cakupan kliennya masih berkembang.